Невада, Орегон, Юта

Вот есть у тебя дом. Земля, на которой он стоит — принадлежит тебе. Домом владеешь тоже ты. Фундамент, стены, крыша — всё твоё.

Возникает вопрос. Принадлежит ли тебе та вода, которая в виде дождя падает на крышу твоего дома? Если ты живёшь в одном из трёх озвученных штатов, ответ — “нет”. Не принадлежит. И если ты её будешь собирать в бочки и использовать, например, для питья, мытья, и прочих хозяйственных нужд, тебя арестуют и посадят в тюрьму.

Аргументируется данный запрет так — сбор домовладельцем дождевой воды уменьшает естественный приток воды в ручьи, речки, и так далее. Это, конечно, высококонцентрированный бред, потому как какова площадь крыши дома по сравнению с площадью земли, на которую выпадает дождь? Это же исчезающие доли процента, даже с приборами не будет заметно никакого “уменьшения притока”.

Во вторых, используемая в хозяйстве вода не аннигилируется бесследно, а всё равно так или иначе возвращается наружу через те же фильтрационные поля для септика. Короче, как говорится, аргумент воды не держит =)

Идиотия законов отдельных местностей в родной стране не устаёт удивлять.

Чем больше ML, тем толще данные

Пробую сделать крутой, как обрыв, проект с машинным обучением.

Картинка с Вики
Вот вы как думаете, что тут самое сложное? Само машинное обучение? А вот нифига. Это как раз самое простое — это меньше сотни строчек Питоновского кода, благо TensorFlow со всем его API уже давно придуман до нас намного более умными людьми. А самое сложное — это подготовка данных, которые надо скармливать алгоритмам машинного обучения. Потому что оно, блин, довольно требовательное. Скажем, для регрессивного анализа очень хорошо, если данные имеют нормальное распределение. Иначе могут возникнуть разные, не всегда хорошие, эффекты. Данные, взятые из реального мира часто нормального распределения не имеют. И приходится сидеть и шаманить, пока не нашаманишь чего-то более удобноваримого.

Это было серьёзным открытием лично для меня — насколько важно иметь начала образования именно в науке о данных (data science), чтобы построить нормальную систему ML. Хотя казалось бы, всё упирается в программирование. А вот хрен! И, блин, именно в этой области у меня есть довольно большие пробелы — максимум из применимого был начальный курс статистики, который я брал в 2011 году.

Кроме того, есть данные, у которых в принципе не бывает никакого распределения — скажем, список используемых программой функций. О каком распределении тут может идти речь? Либо эти функции есть, либо их нет. Как с этим работать? Чешу репу…

И на закуску Офис 2016 на Макинтоше — это кастрат. Скажем, мне нужна иерархическая визуализация данных. В виндовой версии экселя есть замечательная диаграмма “солнечный луч” — она похожа на круговую, но она многоуровневая, и позволяет, таким образом, также визуализировать иерархию. В экселе для Мака — шЫш с маслом, а не солнечный луч. Там вообще никаких иерхархических диаграмм нет.

Ну что за подход такой?

Какой хороший город

Гонял спамеров. Один из адресов, рассылающих заразу, зарегистрирован на следующую корпорацию:

OrgName: African Network Information Center
OrgId: AFRINIC
Address: Level 11ABC
Address: Raffles Tower
Address: Lot 19, Cybercity
City: Ebene

В-общем, выражение “в (гре)бенях” приобрело ярко выраженную, осязаемую форму 🙂

Отсмотрел сериал “Person of Interest”

Если посмотреть глобально — то сериал про то, как была достигнута технологическая сингулярность, и что из этого вышло. Хотя начинается сериал как НФ детектив — группа энтузиастов ловит преступников при помощи сверхмощного ИИ. Но к концу 3-го сезона (всего 5 сезонов) всякая детективная вещь уходит на второй план и начинается почти одна научная фантастика.

С технологической точки зрения, конечно, в сериале во многом описана полная ерунда, хотя и не лишённая неких оснований. Скажем, удалённо взломать телефон по блютусу — очень нетривиальная задача, а в сериале это делается направо и налево всего за несколько секунд. Впрочем, учитывая наличие мощного ИИ “на подхвате” — ОК, можно поверить.

В целом, понравилось.

Мозговой фотошоп

Вот человеческий (и прочих позвоночных) глаз.


Оптически устроен он достаточно просто — одна линза, спереди неё переменная диафрагма, изображение фокусируется на матрице, в смысле, на сетчатке.

В фотографии такой объектив обычно называют моноклем. И фотографии с ним получаются — весьма хреновые по качеству:


Старина Цайсс был бы в ужасе — что это за мыло и аберрации? Как будто снимали на запотевшую оптику. С художественной точки зрения оно, может быть, и интересно, но с точки зрения донесения деталей — не годится от слова “совсем”.
Тем не менее, несмотря на идентичное оптическое устройство, видим-то мы совсем по-другому, более-менее нормально. А так как физику и оптику не обманешь, сдаётся мне, что из вот такого вот мыльного говна нормальная картинка получается через пост-обработку изображения в реальном времени внутри нашего мозга. Так что человек видит, в целом, не сколько глазами, сколько мозгом.

Зачем я всё это написал? Мне тут сказали, что нейронные сети для компьютерного зрения не выполняют и десятой части того, что делает зрительная кора. Ну, не делают. А на кой им? Им не надо делать из говна конфетку, у них на входе значительно лучший по качеству ввод. Они также не занимаются коррекцией наличия слепого пятна. И что дальше-то? Компьютер прекрасно видит и без данного безобразия.

Полна коробочка

Старый гриль был заметно больше, я там не напрягаясь реально мог еду на дюжину голодных рыл приготовить. Тут уже приходится аккуратно расставлять всё на свои места и выдерживать график закладки еды. Так, колбаски жарятся дольше всего — именно их я и положил первыми.

Кукуруза на гриле — это очень вкусно. Главное — не бояться её немного вот так поджарить. Она приобретает такой вкусный попкорновый аромат. Потом смазать её сливочным маслом от души, посолить… За уши не оттащишь!

О старых записях

Основная проблема при перетаскивании старых записей в новый блог в том, что практически всё надо серьёзно редактировать, а зачастую всю запись вообще хочется переписать заново или удалить. В-общем, хорошая иллюстрация того, как сильно мы меняемся во времени. Совсем старые записи даже читать не хочется иной раз — что за ерунда? Какой дурак это писал, и зачем?

Правильно буддисты считают, что у людей нет какого-то постоянного “я”. Люди очень сильно меняются; десять лет назад я был очень другим индивидуумом, блин. “Лёша трезвый и Лёша пьяный — настолько два разных человека, что даже не знакомы друг с другом”. Ну, не настолько, но близко.

Настоящий паропанк

Британский пенсионер сделал велосипед с паровым двигателем. Максимальная скорость — 20 миль в час (32 km/h), запаса воды и топлива (смесь бензина и керосина) хватает на 10 миль (16 km).

“Весит вот только он много, по лестнице на второй этаж тяжело затаскивать”– жалуется Джефф Хадспит, конструктор машины. “Но несмотря на вес, на скорости им очень просто управлять.”

А чо, прикольно — всё равно делать нечего пенсионеру-то. Люблю подобный лоу-тек.

Про барбекю

Хотел бы внести ясность в то, что такое “барбекю”. Это не стейки, это не шашлык, это не еда с соответствующим соусом. Когда различные личности в телевизоре и интернетах говорят, что готовят барбекю, меня обычно немного дёргает, потому что они, как правило, готовят обыкновенное мясо/рыбу/птицу гриль. А барбекю — это немного другое, а конкретно — способ готовки (тип мяса при этом глубоко вторичен).

Барбекю (свиные рёбрышки) моего приготовления:

Continue reading “Про барбекю”

Навстречу затмению

Как известно, в этом году Соединённым Штатам и особенно юго-восточной её части очень сильно повезло, и на огромной территории страны будет наблюдаться полное солнечное затмение. Конечно, нельзя пропускать такой случай! Забронировал отель в городе Ливан (Lebanon), что в штате Теннессии. Там как раз будет полное затмение.

Конечно, такой случай было бы круто запечатлеть в фотографии. Изучаю материал по теме. Намечаются расходы 🙁

Самая большая неприятность заключается в том, что нормально Солнце видно только с объективом с фокусным расстоянием где-то под 600 (а лучше под 1000) миллиметров. Убедиться в этом очень просто, тупо сняв на фотик Луну — у них одинаковые размеры. У меня такого объектива нет. Максимум, что у меня есть — это 210mm. 210 это, в целом, конечно, не очень плохо, но маловато. Никаких деталей не разглядишь, а было бы интересно посмотреть на корону.

Хороший никоновский объектив с такими характеристиками стоит десятки тысяч долларов. Я, конечно, люблю фотографию, но не до такой степени, чтобы тратить на неё стоимость нового автомобиля 🙂 Поэтому выходов три.

1. Купить телеконвертер. Он умножит фокусное расстояние моего объектива на 2. Учитывая полуторный кроп-фактор, получится как раз около 600 миллиметров. Недостаток в том, что никоновский телеконвертер стоит пятьсот долларов 🙁 А то, что попроще — в комментах поругивают, мол, размывает картинку.

2. Купить объектив третьей фирмы. Например, вот такой:
https://www.amazon.com/dp/B01GEOO2SQ/ref=psdc_173565_t4_B00H8K6874
Но опять же, поругивают — мол, не очень картинка. И наводиться на фокус только вручную (правда, в случае с Солнцем это несложно — можно тупо наводиться на бесконечность 🙂

3. Забить и не снимать Солнце вообще. Так, ограничиться общими видами, запечатлеть свои впечатления — в конце концов, на кой чорт мне снимать затмение, если у профессионалов в лице НАСА всё равно это получится лучше? А фотки короны и в интернете можно потом посмотреть.

И как-то я всё больше и больше склоняюсь к последнему варианту 🙁 Ну да, снять затмение, конечно, круто, но чтобы это сделать ХОРОШО — это надо туеву хучу денег потратить.

Буду дальше думать.